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工作留在工作区里
用对话指挥 Agent,让结果回到文档、文件和项目,而不是继续埋在一条聊天记录里。
真正改变的事
用对话指挥 Agent,让结果回到文档、文件和项目,而不是继续埋在一条聊天记录里。
你的工作会沉淀成本地知识库。笔记、草稿、引用和决策都留在它们所属的项目附近。
写作时上下文、引用、搜索和结构都在身边。页面不再只是一个空白输入框。
Agent 不只给建议,也可以通过本地工具、skills 和工作区工作流,把意图推进成动作。
默认本地优先。文件、工作记忆和项目上下文都归你所有,可以迁移、检查和保留。
界面克制、安静,适合长时间工作。少一点 dashboard 噪音,多一点思考空间。
产品哲学
Human 直接面对文档、结构与可见结果,理解工作、组织内容,并持续编辑同一个项目。
Agent 直接面对项目环境,识别已有状态、读取上下文、调用工具,并把执行结果写回项目。
产品对比
| 原生能力 | ObsidianHuman-first | TyporaHuman-first | NotionHuman-first | CraftHuman-first | OpenAI CodexAgent-first | Claude CodeAgent-first | CursorAgent-first | WindsurfAgent-first | DuoboxFor both |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Human 可直接工作的界面 | |||||||||
| Agent 原生运行环境 | |||||||||
| 可直接阅读和编辑结果 | |||||||||
| 工具调用与任务执行 | |||||||||
| 持续的项目上下文 | |||||||||
| Human 与 Agent 共享项目 | |||||||||
| 面向非代码内容工作 |
它适合放在哪里用
收集资料,把笔记留在上下文附近,让 Agent 帮你比较、总结、追问,把零散材料变成更清楚的研究线索。
从原始发现推进到结构化表达。整理提纲、打磨章节,同时让支撑材料始终在手边。
用阅读笔记、问题、例子和解释搭建自己的学习路径,以后还能反复回到同一个上下文。
把反复出现的思考沉淀下来:决策、引用、方法、项目记忆和可复用笔记。
把零散想法发展成文章、推文、newsletter 和公开写作,同时不丢掉背后的私有上下文。
工作区结构
文档、笔记、引用和项目材料组成一个本地知识底座,随着真实工作一起增长。
一个理解上下文的协作者,可以基于你正在阅读、编辑和组织的材料工作。
通过工具、skills、shell 和工作区操作,把意图转化为执行。
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